ઇન્દોર: પાકના રોગો સામે ઝઝૂમી રહેલા શેરડીના ખેડૂતો પાસે હવે એક અદ્યતન પતંગિયા આકારનો ઉડતો રોબોટ હશે જે પાક ઉપર ઉડી શકે છે અને જીવાતોના ઉપદ્રવને ઓળખી શકે છે. આ ઉડતો રોબોટ શ્રી ગોવિંદરામ સેકસરિયા ઇન્સ્ટિટ્યૂટ ઓફ ટેકનોલોજી એન્ડ સાયન્સ (SGSITS), ઇન્દોર અને દિલ્હી ટેકનોલોજીકલ યુનિવર્સિટી (DTU) ના સંશોધકો દ્વારા સંયુક્ત રીતે ડિઝાઇન કરવામાં આવ્યો હતો.
ટાઈમ્સ ઓફ ઇન્ડિયામાં પ્રકાશિત થયેલા અહેવાલ મુજબ, SGSITS ખાતે IT વિભાગના સહાયક પ્રોફેસર ઉપેન્દ્ર સિંહ અને DTU ના ડૉ. સંજય પાટીદારે ઇન્દોરમાં આ પ્રોજેક્ટનું નેતૃત્વ કર્યું હતું. આ ઉપકરણે પાંદડાઓની નજીકથી છબીઓ લીધી અને AI નો ઉપયોગ કરીને, લાલ સડો, સ્મટ, વિલ્ટ અને રેટૂન સ્ટંટિંગ જેવા રોગોને પ્રારંભિક તબક્કે ઓળખી કાઢ્યા. GPS ટેગિંગ દ્વારા દરેક ચેપગ્રસ્ત છોડનું ચોક્કસ સ્થાન નક્કી કરવામાં આવ્યું, જેનાથી ખેડૂતો સીધા ચેપગ્રસ્ત વિસ્તારોમાં જઈ શક્યા, ફક્ત જરૂરી સારવાર આપી શક્યા અને રોગને સ્વસ્થ પાકના વિસ્તારોમાં ફેલાતો અટકાવી શક્યા.
સિંહે TOI ને જણાવ્યું કે શેરડીના ખેતરો ગીચ અને વધુ પડતા ઉગાડેલા હોય છે, અને ઘણા ચેપ એવા વિસ્તારોમાં શરૂ થાય છે જ્યાં નિયમિત નિરીક્ષણ કરવું મુશ્કેલ હોય છે. ખેડૂતો દરેક છોડને મેન્યુઅલી જોઈ શકતા નથી, અને લાક્ષણિક હવાઈ દૃશ્યો પાકની અંદરની વિગતો ચૂકી જાય છે. આ સિસ્ટમ રોગને વહેલા શોધી કાઢવા અને ખેડૂતોને યોગ્ય વિસ્તાર તરફ દિશામાન કરવા માટે બનાવવામાં આવી છે.
ટીમે શરૂઆતમાં રોબોટને ગ્રાઉન્ડ વ્હીકલ મોડેલ તરીકે વિકસાવ્યો હતો, પરંતુ બાદમાં ખર્ચ, સંતુલન અને ક્ષેત્ર કવરેજને શ્રેષ્ઠ બનાવવા માટે પતંગિયા અને પક્ષી જેવા માળખા સાથે હળવા વજનના ઉડતા પ્લેટફોર્મ પર ખસેડ્યો હતો. સંશોધકોએ ટેકનોલોજી માટે પેટન્ટ ફાઇલ કરી હતી અને મંજૂરીની રાહ જોઈ રહ્યા છે. બધા અવલોકનો વેબ અને મોબાઇલ પ્લેટફોર્મ સાથે જોડાયેલા છે જે ડિજિટલ ક્ષેત્ર નકશો બનાવે છે.
ખેડૂતો રોગ ગરમીના નકશા, વલણો અને ચેતવણીઓ જોઈ શકતા હતા, જે સમયસર અને લક્ષિત સારવાર માટે પરવાનગી આપે છે. આ અભિગમ પ્રારંભિક રોગ શોધ, ચોક્કસ મેપિંગ અને ડેટા-આધારિત હસ્તક્ષેપો દ્વારા ચોકસાઇ કૃષિને ટેકો આપે છે, પાક વ્યવસ્થાપન અને ઉપજ આગાહીઓને સુધારવામાં મદદ કરે છે, તેમજ બિનજરૂરી જંતુનાશક ઉપયોગ ઘટાડે છે. સિંહે કહ્યું કે આ સાધનનો ઉપયોગ ક્ષેત્રની બહાર પણ થઈ શકે છે.
સિંહે કહ્યું કે MSME કૃષિ કંપનીઓ પાક દેખરેખ અને રોગ વિશ્લેષણ સેવાઓ જેવી સિસ્ટમોનો ઉપયોગ કરી શકે છે. તેમણે ઉમેર્યું કે આ ડેટાનો ઉપયોગ ખાંડ મિલો દ્વારા કરી શકાય છે. તે કૃષિ-ઉદ્યોગ અને સંશોધન સંસ્થાઓને ગુણવત્તા મૂલ્યાંકન, ઉપજ આગાહી અને પુરવઠા શૃંખલા આયોજનમાં મદદ કરી શકે છે અને કૃષિ-સ્તરની માહિતીને ઉદ્યોગની જરૂરિયાતો સાથે જોડી શકે છે. આ પ્રોજેક્ટને ભારત સરકારના સૂક્ષ્મ, લઘુ અને મધ્યમ ઉદ્યોગ મંત્રાલય હેઠળ ASPIRE યોજના દ્વારા નવીનતા, ગ્રામીણ ઉદ્યોગ અને ઉદ્યોગસાહસિકતાને પ્રોત્સાહન આપવા માટે સમર્થન આપવામાં આવ્યું હતું.
